`


راهنمای اتصال python به sql server با pyodbc

اگر می‌خواهید از پایتون برای ارتباط با SQL Server استفاده کنید، کتابخانه pyodbc یکی از ساده‌ترین و قوی‌ترین ابزارها برای این کار است. در این مقاله کوتاه و ساده به شما نشان می‌دهیم که چگونه با استفاده از این کتابخانه، پایگاه داده SQL Server را به اسکریپت‌های پایتون خود متصل کنید.

pyodbc چیست؟

pyodbc یک کتابخانه پایتون است که به شما اجازه می‌دهد با پایگاه داده‌ها از طریق پروتکل ODBC ارتباط برقرار کنید. ODBC یک استاندارد جهانی برای دسترسی به انواع پایگاه‌های داده است، به این معنی که می‌توانید با استفاده از این کتابخانه به SQL Server و همچنین پایگاه‌های داده دیگر مانند MySQL و PostgreSQL متصل شوید.

چرا از pyodbc استفاده کنیم؟

  • سازگاری با سیستم‌عامل‌های مختلف: pyodbc روی ویندوز، لینوکس و macOS کار می‌کند.
  • پشتیبانی از چندین پایگاه داده: می‌توانید به پایگاه‌های داده مختلف متصل شوید.
  • اجرای آسان کوئری‌ها: به راحتی کوئری‌های SQL را از پایتون اجرا کنید و نتایج را دریافت کنید.
  • مدیریت خطاها: این کتابخانه مدیریت خطاهای داخلی دارد که کار دیباگ کردن کدها را راحت‌تر می‌کند.

مراحل ساده برای شروع کار با pyodbc

1. نصب pyodbc: ابتدا باید این کتابخانه را نصب کنید. کافی است این دستور را در ترمینال یا خط فرمان اجرا کنید:

pip install pyodbc


2. نصب درایور ODBC برای SQL Server: برای ارتباط با SQL Server، باید درایور ODBC مناسب سیستم‌عامل خود را از سایت مایکروسافت دانلود و نصب کنید.

3. نمونه کد: پس از نصب، شما می‌توانید از کد زیر برای اتصال به SQL Server و دریافت داده‌ها از یک جدول استفاده کنید:

import pyodbc
server = 'localhost'
database = 'mydatabase'
username = 'sa'
password = 'YourPassword123'
connection_string = f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'
with pyodbc.connect(connection_string) as connection:    
​cursor = connection.cursor()
​cursor.execute("SELECT * FROM Employees")
​for row in cursor.fetchall():
​print(row)

مزایای pyodbc:

  • ساده و سریع: تنها با چند خط کد می‌توانید به SQL Server متصل شوید.
  • انعطاف‌پذیری بالا: می‌توانید کوئری‌های پیچیده SQL را اجرا کرده و داده‌ها را به راحتی مدیریت کنید.
  • سازگاری با سیستم‌عامل‌های مختلف و پایگاه‌های داده مختلف.

نتیجه‌گیری:

اگر می‌خواهید با SQL Server از طریق پایتون کار کنید، pyodbc ابزاری ساده و کارآمد است. این کتابخانه به شما امکان می‌دهد به راحتی داده‌ها را مدیریت کرده و کوئری‌های SQL را اجرا کنید. با نصب pyodbc و درایور ODBC می‌توانید در کمتر از چند دقیقه ارتباط خود را برقرار کنید و شروع به کار کنید.

   


راهنمای اتصال python به sql server با pyodbc
زهرا حسنی 6 اکتبر 2024
Share this post
برچسب‌ها

 

`


بررسی مفهوم Data WareHouse