هوش تجاری یا BI شامل فناوری‌ها، برنامه‌ها، شیوه‌ها و فرآیندهای مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده‌های خام و تبدیل آن به اطلاعات معنی‌دار است که برای کمک به تصمیم‌گیری های تجاری توسعه یافته است. BI طیف گسترده‌ای از ابزارها، روش‌ها و فناوری‌ها را در بر می‌گیرد که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند تا بینش‌هایی در مورد عملیات، مشتریان، بازارها و رقبا به دست آورند.

کاربرد های کلیدی ‌هوش تجاری:

•  ذخیره سازی یا انبار داده ها: انبار داده شامل فرآیند جمع آوری و ذخیره داده ها از چندین منبع در یک مخزن متمرکز است که به عنوان انبار داده شناخته می شود. انبارهای داده برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل استفاده می شوند و یک منبع معتبر واحد را برای داده های یک سازمان فراهم می کنند.
• یکپارچه سازی داده ها: یکپارچه سازی داده ها شامل ترکیب داده ها از منابع متفاوت مانند پایگاه های داده، صفحات گسترده و برنامه ها در یک نمای یکپارچه است. این فرآیند تضمین می‌کند که داده‌ها منسجم، دقیق و بروز هستند و تجزیه و تحلیل و استخراج بینش را آسان‌تر می‌کند.
•  داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: تکنیک های داده کاوی به کشف الگوها و روابط پنهان در داده ها برای شناسایی روندها و پیش بینی نتایج آینده کمک می کند. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از الگوریتم های آماری و مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی رویدادها و رفتارهای آینده بر اساس داده های تاریخی استفاده می کند.
  
  

به طور کلی، هوش تجاری نقش مهمی در کمک به سازمان‌ها برای دستیابی به بینش، تصمیم‌گیری آگاهانه و هدایت  کسب‌وکار با استفاده از قدرت داده ایفا می‌کند. این ابزار کارفرمایان و کارمندان در تمام سطوح سازمان را توانمند می سازد تا با داده های امروزی و اطلاعات مورد استفاده برای بهینه سازی فرآیندها، عملکرد خود را بهبود دهند و در محیط کسب و کار رقابت کنند.