معماری شبکه عصبی چیست؟
Welcome!
This community is for professionals and enthusiasts of our products and services.
Share and discuss the best content and new marketing ideas, build your professional profile and become a better marketer together.
معماری شبکه عصبی در هوش مصنوعی به چه صورت عمل میکند؟
این سوال علامتگذاری شده است
شبکه های عصبی یکی از شاخه های یادگیری ماشین است که با نام شبکه های
عصبی مصنوعی نیز شناخته می شود. نام و ساختار شبکه های عصبی از مغز انسان
الهام گرفته شده است و از روشی که نورون های بیولوژیکی به یکدیگر سیگنال
می دهند و ارتباط برقرار می کنند، تقلید می کند.
شبکه های عصبی
مصنوعی از چندین لایه تشکیل شده اند که این لایه ها شامل یک لایه ورودی، یک
یا چند لایه میانی (لایه های پنهان)، یک لایه خروجی است.
هر لایه شامل جزء های کوچکی به نام
نود یا نورون مصنوعی است که یک مفهوم انتزاعی بسیار ساده از نورون های
بیولوژیکی است.
در یک شبکه عصبی، هر نورون مصنوعی به دیگری متصل می شود و شبکه ای از نورون های مصنوعی را تشکیل می دهد. این شبکه ها قدرت مغز انسان را برای یادگیری مفاهیم ندارند ولی می توانند برای انجام وظایف کاربردی و مفید در زمینه های مختلف مانند پزشکی، روانشناسی، پردازش زبان های طبیعی و غیره آموزش ببینند.
جهت آشنایی بیشتر با مفاهیم حوزه هوش مصنوعی می تونید پیج اینستاگرام من رو دنبال کنین:) :
https://www.instagram.com/learn_ai_with_me
معماری شبکه عصبی از طریق یک سری لایه های به هم پیوسته عمل می کند که داده های ورودی را به نمایش های معنی دار تبدیل می کند. لایه ورودی داده های خام را دریافت می کند، که سپس از طریق یک یا چند لایه پنهان که محاسبات ریاضی را انجام می دهند، منتقل می شود.
پاسخ شما واضح نبود!؟
از بحث لذت می برید؟ فقط مطالعه نکنید، بپیوندید!
همین امروز یک حساب کاربری ایجاد کنید تا از ویژگی های انحصاری لذت ببرید و با جامعه عالی ما تعامل داشته باشید!
ثبت نامنوشته های مرتبط | پاسخها | نماها | فعالیت | |
---|---|---|---|---|
|
1
مارس 24
|
230 | ||
|
1
مارس 24
|
184 | ||
|
1
مارس 24
|
235 | ||
|
1
مارس 24
|
234 | ||
|
1
مارس 24
|
220 |