Welcome!

با توجه به توضیحاتی که دادم، دقیقاً دنبال API testing برای برنامه‌نویس‌ها (code-first) هستیم، نه ابزارهای UI-محور مثل Postman. بعضی وقت‌ها کد نویسی کردن یک تست خیلی ساده‌تر و سریع‌تر هست به خصوص که کلی از این کدها را می‌توان کپی پیست کرد و حتی از AI برای نوشتن آنها استفاده کرد. اما خیلی مشکل هست که از AI بخواهی که توی نوشتن تست یک سیستم به شما کمک کنه.

این دسته ابزارها معمولاً بهت اجازه می‌دن سناریو بنویسی، دیباگ کنی، assertion بذاری، لاگ بگیری و CI/CD وصل کنی. بنابر این ما مدلهایی رو بررسی می‌کنیم که عموما به صورت مستقیم از زبان‌های برناهم نویسی استفاده می‌کنند. می‌تونیم برای این تست‌ها پروژه ایجاد کنیم و انها را به اشتراک بگذاریم.

در ادامه، گزینه‌ها را از بهترین و حرفه‌ای‌ترین تا سبک‌تر معرفی می‌کنم.

1. pytest + requests (Python) — انتخاب طلایی برای توسعه‌دهنده

اگر با پایتون راحتی، این ترکیب بسیار قدرتمند است. استفاده از بهترین‌ها در پایتون.

چرا خوب است؟

• تست‌ها کاملاً کدنویسی‌شده
• پشتیبانی عالی از assertion
• دیباگ با pdb / IDE
• گزارش‌گیری حرفه‌ای
• مناسب برای تست‌های پیچیده و stateful

مثال ساده

import requests

def test_create_user():
    r = requests.post(
        "https://api.example.com/users",
        json={"name": "Ali"}
    )
    assert r.status_code == 201
    assert r.json()["name"] == "Ali"

قابلیت‌ها

• setup / teardown
• parametrized tests
• mocking
• اجرای موازی
• اتصال به CI

 اگر یک ابزار واحد بخواهم پیشنهاد بدهم → این بهترین انتخاب است

2. pytest + httpx (مدرن‌تر از requests)

اگر async / performance مهم است:

import httpx

def test_api():
    with httpx.Client() as client:
        r = client.get("https://api.example.com")
        assert r.status_code == 200

3. Robot Framework (BDD-like ولی همچنان برنامه‌نویس‌پسند)

اگر سناریو محور فکر می‌کنی:

*** Test Cases ***
Create User
    POST    https://api.example.com/users    {"name": "Ali"}
    Status Should Be    201

✔ مناسب تیم‌ها

✖ کمی سنگین‌تر

4. Karate DSL (خیلی محبوب برای API testing حرفه‌ای)

اگر Java / JVM مشکلی نداری، Karate فوق‌العاده است.

مثال:

Scenario: create user
  Given url 'https://api.example.com/users'
  And request { name: 'Ali' }
  When method post
  Then status 201

مزایا:

• بدون boilerplate
• assertion داخلی
• گزارش HTML
• مناسب برای تیم‌های بزرگ

5. REST Assured (Java)

اگر Java developer هستی:

given()
  .body("{\"name\":\"Ali\"}")
.when()
  .post("/users")
.then()
  .statusCode(201);

6. k6 (برای تست سناریویی + load)

اگر می‌خواهی هم تست منطقی و هم load تست:

import http from 'k6/http';

export default function () {
  let res = http.get('https://api.example.com');
  if (res.status !== 200) {
    fail('Request failed');
  }
}

7. curl + bash (برای کنترل کامل ولی ساده)

برای اسکریپت‌های سبک:

response=$(curl -s -w "%{http_code}" https://api.example.com)

پیشنهاد نهایی (بر اساس حرف‌هایت)

تو گفتی:

• برنامه‌نویسی بلدی
• UI نمی‌خواهی
• سناریو + دیباگ + ورودی/خروجی مهم است

pytest + requests یا httpx

توی این ترکیب شما تست‌ها را با استفاده از خود کدهای پایتون توسعه می‌دید و مدیریت می‌کنید. خوب فرض کنید که تست‌های زیادی می‌خواهید پیاده سازی کنید. در این حالت می‌تونید از pytest برای مدیریت تست‌ها استفاده کنید. تست‌ها را دسته بندی کنید و برای آنها توضیحات بگذارید. گزارش گیری و تعیین مشکل‌ها توی تست و حتی دیباگ کردن رو هم می‌تونید داشته باشید.

توی این توسعه می‌تونید از هوش مصنوعی برای نوشتن تست‌ها کمک بگیرید و هیج محدودیتی برای استفاده از کتاب‌خانه‌های پایتون ندارید.

من سعی می‌کن هر چند از گاهی این پست رو باز نویسی کنم و ابزارها و ترکیب‌های بهتری پشنهاد بدم.