چالش‌های اصلی در زمینه مدل‌های زبانی بسیار متنوع و گاهی پیچیده هستند که می‌توانند توسعه و بهبود این مدل‌ها را مختل کنند. این چالش‌ها عبارت‌اند از:

1. تفاوت‌های زبانی: زبان‌های مختلف دارای ساختارهای گرامری، نحوی، و واژگانی متفاوت هستند. برای مثال، برخی زبان‌ها فرمالیتهای مختلفی در ساختار جملات دارند که ممکن است باعث سختی در تفسیر متن شوند.

2. تفاوت‌های معنایی: برخی از واژگان یا عبارات در زبان‌های مختلف ممکن است تفاوت‌های معنایی داشته باشند. به عنوان مثال، عبارت "ماشین را زیر پا گذاشت" در یک زبان ممکن است به معنی حادثه‌ای باشد، در حالی که در زبان دیگر به معنی کاری کردن با ماشین است.

3. تفاوت‌های فرهنگی: فرهنگ‌های مختلف دارای اصطلاحات، ترکیب‌های واژگانی و نیز ساختارهای زبانی متفاوتی هستند که ممکن است برای مدل‌های زبانی سختی‌هایی را ایجاد کنند. این تفاوت‌ها می‌توانند در ترجمه متون و یا در فهم معنای دقیق متن تاثیر بگذارند.

4. وجود داده‌های نامتوازن: ممکن است برای برخی زبان‌ها یا حوزه‌های خاص، داده‌های موجود بسیار کمتر یا بیشتر از دیگر حوزه ها باشند. این امر می‌تواند به مشکلاتی در یادگیری مدل‌ها و کاهش کیفیت عملکرد آنها منجر شود.

درک این تفاوت‌ها و چالش‌ها،برای بهبود عملکرد مدل‌های زبانی بسیار مهم است. این امر نیازمند توجه به جزییات زبانی، فرهنگی و معنایی متنوع زبان‌ها و ساختارهای متنی مختلف است.