بله، سیستم‌ها می‌توانند بر اساس قوانین و معیارهای تعیین شده، مخاطبان را خودکار تشخیص داده و دسته‌بندی کنند. این کار اغلب با استفاده از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انجام می‌شود که به طور خودکار داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند و مخاطبان را بر اساس ویژگی‌های خاص مورد نظر دسته‌بندی می‌کنند.

به عنوان مثال، یک سیستم می‌تواند بر اساس موارد زیر مخاطبان را دسته‌بندی کند:

1. فعال بودن: بر اساس فعالیت‌های اخیر مخاطب، مثل ارسال پیام‌ها، باز کردن ایمیل‌ها، یا مشارکت در فعالیت‌های دیگر، می‌تواند تشخیص دهد که آیا مخاطب فعال است یا نه.
2. راکد بودن: اگر مخاطب برای مدتی به هیچ فعالیتی دست نزده باشد، سیستم می‌تواند او را به عنوان راکد دسته‌بندی کند. این ممکن است بر اساس معیارهای زمانی مانند مدت زمانی که از آخرین تعامل گذشته است، انجام شود.
3. فرصت بودن: بر اساس ویژگی‌هایی مانند نیاز به تعامل بیشتر یا ارتباط برای فروش یا پشتیبانی، سیستم می‌تواند تشخیص دهد که آیا مخاطب فرصت مناسبی برای ارتباط است یا خیر.

این دسته‌بندی‌ها می‌توانند به صورت اتوماتیک و بر اساس الگوریتم‌های پیچیده انجام شوند که به طور خودکار داده‌ها را ارزیابی کرده و تصمیم‌گیری مناسب را انجام دهند. این نوع تکنولوژی‌ها به شرکت‌ها در بهره‌وری بالا، بهبود تجربه مشتری و بهبود فرآیندهای ارتباطی کمک می‌کنند.