` سحر کشاورزی افزونه صف کار در Odoo افزونه صف کار یک Job Queue یکپارچه به Odoo اضافه می کند. این افزونه امکان به تعویق انداختن فراخوانی های متد ها را که به صورت غیر همزمان اجرا می شوند فراهم می کند. کارها (jobs) در پس زمینه توسط یک Jobr... medium 0 242
` ساناز میرباقری DateTime در پایتون Awareو Naive در تاریخ و زمان در پایتون در پایتون، اشیاء تاریخ و زمان به دو دسته "Aware" و "Naive" تقسیم میشوند. درک تفاوت بین این دو نوع بسیار مهم است، بهویژه در برنامههایی که با مناطق زمانی مختلف ... Python medium 0 256
` سحر کشاورزی Landed Cost چیست ؟ چه تایثری روی کسب و کار شما دارد؟ Landed Cost چیست؟ در زمان ارسال محصولات به مشتریان، هزینه landed cost، کل قیمت یک محصول یا محموله، شامل تمام هزینه های مربوط به حمل و نقل محصول است. در اودوو، ویژگی landed costبرای در نظر گرفتن هزینه ... medium 0 221
` ساناز میرباقری Spring Boot چیست؟ + مثال Spring Framework Spring Framework یک فریمورک متنباز (open-source) برای توسعه برنامههای جاوا است. هدف اصلی این فریمورک، سادهسازی فرآیندهای توسعه و مدیریت برنامههای پیچیده است. ویژگیهای اصلی آن ش... Java medium 0 286
` ساناز میرباقری ۵ ویژگی های MAVEN که نمیدانید Apache Maven یک ابزار محبوب برای مدیریت پروژههای جاوا و ساخت نرمافزار است. در زیر، با توجه به اطلاعات ارائهشده در این منبع، توضیح کاملی از Maven ارائه میشود: Apache Maven چیست؟ Apache Maven یک ابز... Java medium 0 231
` علیرضا داودی جمع آوری دیتاست برای آموزش ماشین تصحیح گر نام و نام خانوادگی جمعآوری دادهها، اولین و یکی از مهمترین مراحل در راهاندازی یک پروژه یادگیری ماشین است. دادههای با کیفیت و جامع به عنوان پایه و اساس مدلهای یادگیری ماشین عمل میکنند و تاثیر مستقیمی بر عملکرد و دق... AI medium 1 228
` علیرضا داودی ماشین تصحیح گر نام و نام خانوادگی به عنوان API نام و نام خانوادگیها بخشهای حیاتی و حساس اطلاعات شخصی هستند که نیاز به دقت بالا در پردازش دارند. تصحیح خطاها و اشتباهات تایپی در این اطلاعات میتواند تأثیرات مهمی بر عملکرد سیستمها و فرآیندها داشت... AI medium 0 281
` علیرضا داودی آموزش تنظیم دقیق مدل زبانی gpt۲ در دنیای پردازش زبان طبیعی، مدلهای زبانی مانند GPT-۲ از پیشرفتهای شگرفی برخوردار شدهاند و در طیف وسیعی از کاربردها از تولید متن گرفته تا تعاملات هوش مصنوعی استفاده میشوند. با این حال، مدلهای پیش... AI medium 0 268
` علیرضا داودی آشنایی با الگوریتم Backpropagation در شبکه های عصبی پس انتشار یک الگوریتم اساسی است که در آموزش شبکههای عصبی مصنوعی، به ویژه برای بهینه سازی وزنها و بایاسهای شبکه برای به حداقل رساندن خطاهای پیشبینی استفاده میشود. این مقاله به بررسی چیستی الگوریتم... AI medium 0 220
` علیرضا داودی نقش و اهمیت بهینهسازها در یادگیری عمیق در یادگیری عمیق، بهینهسازها بهعنوان الگوریتمهایی که بهطور پویا پارامترهای مدل را در طول فرآیند آموزش تنظیم میکنند، نقش بسیار مهمی دارند. هدف اصلی این الگوریتمها کمینهسازی یک تابع هزینه از پیش ت... AI medium 0 265
` علیرضا داودی آشنایی با الگوریتمهای بهینهسازی پیشرفته Adam و AdamW الگوریتم بهینهساز Adam، که مخفف "Adaptive Moment Estimation" است، برای کمینهسازی تابع هزینه در آموزش شبکههای عصبی به کار میرود. این الگوریتم ترکیبی از روشهای RMSprop و گرادیان نزولی تصادفی (SGD) ... AI medium 0 668
` علیرضا داودی آشنایی با الگوریتم Gradient Descent گرادیان نزولی (Gradient Descent) یکی از محبوبترین و کارآمدترین الگوریتمها برای بهینهسازی، بهویژه در شبکههای عصبی است. این الگوریتم در اکثر کتابخانههای یادگیری عمیق پیادهسازی شده، اما معمولاً به... AI medium 0 312