` ژیلا بی مثل سرخاب بهترین چت‌بات‌های ۲۰۲۵ بررسی چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند در دنیای فناوری امروز، چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی روزمره ما تبدیل شده‌اند. این ابزارها نه‌تنها در پاسخ‌گویی به سوالات ساده، بلکه در ا... AI grok هوشا چت جی بی تی چت زنده هوش مصنوعی
` علیرضا داودی جمع آوری دیتاست برای آموزش ماشین تصحیح گر نام و نام خانوادگی جمع‌آوری داده‌ها، اولین و یکی از مهم‌ترین مراحل در راه‌اندازی یک پروژه یادگیری ماشین است. داده‌های با کیفیت و جامع به عنوان پایه و اساس مدل‌های یادگیری ماشین عمل می‌کنند و تاثیر مستقیمی بر عملکرد و دق... AI
` علیرضا داودی ماشین تصحیح گر نام و نام خانوادگی به عنوان API نام و نام خانوادگی‌ها بخش‌های حیاتی و حساس اطلاعات شخصی هستند که نیاز به دقت بالا در پردازش دارند. تصحیح خطاها و اشتباهات تایپی در این اطلاعات می‌تواند تأثیرات مهمی بر عملکرد سیستم‌ها و فرآیندها داشت... AI
` علیرضا داودی آموزش تنظیم دقیق مدل زبانی gpt2 در دنیای پردازش زبان طبیعی، مدل‌های زبانی مانند GPT-2 از پیشرفت‌های شگرفی برخوردار شده‌اند و در طیف وسیعی از کاربردها از تولید متن گرفته تا تعاملات هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. با این حال، مدل‌های پیش... AI
` علیرضا داودی آشنایی با الگوریتم Backpropagation در شبکه های عصبی پس انتشار یک الگوریتم اساسی است که در آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی، به ویژه برای بهینه سازی وزن‌ها و بایاس‌های شبکه برای به حداقل رساندن خطاهای پیش‌بینی استفاده می‌شود. این مقاله به بررسی چیستی الگوریتم... AI
` علیرضا داودی نقش و اهمیت بهینه‌سازها در یادگیری عمیق در یادگیری عمیق، بهینه‌سازها به‌عنوان الگوریتم‌هایی که به‌طور پویا پارامترهای مدل را در طول فرآیند آموزش تنظیم می‌کنند، نقش بسیار مهمی دارند. هدف اصلی این الگوریتم‌ها کمینه‌سازی یک تابع هزینه از پیش ت... AI
` علیرضا داودی آشنایی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته Adam و AdamW الگوریتم بهینه‌ساز Adam، که مخفف "Adaptive Moment Estimation" است، برای کمینه‌سازی تابع هزینه در آموزش شبکه‌های عصبی به کار می‌رود. این الگوریتم ترکیبی از روش‌های RMSprop و گرادیان نزولی تصادفی (SGD) ... AI
` علیرضا داودی آشنایی با الگوریتم Gradient Descent گرادیان نزولی (Gradient Descent) یکی از محبوب‌ترین و کارآمدترین الگوریتم‌ها برای بهینه‌سازی، به‌ویژه در شبکه‌های عصبی است. این الگوریتم در اکثر کتابخانه‌های یادگیری عمیق پیاده‌سازی شده، اما معمولاً به... AI
` محمد علی خورشیدی درست کردن Tokenizer فارسی توکنایزرها ابزارهای کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP) هستند که وظیفه تبدیل متن به داده‌های عددی قابل فهم برای مدل‌های یادگیری ماشین را بر عهده دارند. این ابزارها به مدل‌ها کمک می‌کنند تا ورودی‌های متنی... AI
` محمد علی خورشیدی آشنایی با مدل زبانی gpt این روز ها به احتمال زیاد اسم GPT و ChatGPT زیاد به گوشتان خورده است. در این مقاله می خواهیم گریزی بر تاریخچه آن و اینکه چگونه به وجود آمده است داشته باشیم,ولی ابتدا باید با مفهوم مدل های زبانی آشنا ب... AI gpt
` شیما روستا سیستم‌های پوشیدنی چیست؟ چه کاربردی دارند؟ با توجه به موضوع احتمال زیاد اولین سوال‌هایی که به ذهنتون میرسه، سوالاتی مانند اینکه: سیستم های پوشیدنی چی هستند و به چه دردی میخورند و داده‌های آنها چگونه ذخیره می‌شود؟ با ویراوب۱۲۳ همراه باشید تا با... AI Wearable systems-cloud Wearable-systems viraweb123 سیستم‌های-پوشیدنی ویراوب ۱۲۳
` ترنم کمالی پناه یادگیری ماشین چیست و چگونه کار می کند؟ یادگیری ماشینی (ML) نوعی هوش مصنوعی (AI) است که بر ساختن سیستم‌های کامپیوتری متمرکز است که از داده‌ها یاد می‌گیرند. طیف وسیعی از تکنیک هایی که ML در بر می گیرد، برنامه های کاربردی نرم افزار را قادر می... AI machine learning توسعه نرم افزار ماشین لرنینگ ویراوب123
